证券时报记者 邓雄鹰

大数据时代，优质数据的主要性日益凸显。“数据即生产力”浪潮之下，数据治理越来越受到金融机构和禁锢重视。

克日，银保监会启动了禁锢数据质量专项治理事情，重点存眷禁锢数据及相关源头数据的真实性、准确性、完整性、实时性等方面，其中将真实性放在了主要位置。

今年5月，包罗六大行在内的八家银行因禁锢尺度化数据（EAST）系统的数据质量及数据报送存在违法违规行为，合计被罚金额1770万元。这也是银保监会首次对银行EAST数据报送开具罚单。

优质数据有助于金融机构提升处事手段，挖掘新动能，提高谋划打点质效。连年来，金融机构在营业快速发展历程中，蕴蓄了客户数据、生意营业数据、外部数据等海量数据。数据已经成为金融行业的主要资产和焦点竞争力，但数据质量仍存在较多问题。

一方面，金融机构数据准确性和完整性欠缺，时效性和顺应性不足；另一方面，部门机构违规谋划导致的数据不真实、不完整等问题时有出现，数据的真实性和准确性恒久成为禁锢难点。

有统计显示，今年一季度，银保监会系统共对保险行业开出470张禁锢赏罚罚单，总金额达7254.16万元，涉及140家保险机构。赏罚事项中，不少涉及提供及体例虚伪陈诉、文件资料以及虚伪列支用度等情形。

禁锢部分对金融机构违规行为和数据真实性问题一直维持严禁锢态势，同时增强了对金融机构数据质量的指导和禁锢。早在2018年5月，银保监会就宣布《银行业金融机构数据治理指引》，指导银行业金融机构增强数据治理，提高数据质量，充实验展数据价值。

除了数据自己，数据发生历程也需要引起重视。数据的采集流程决议了金融机构在其中可施展的能动性。

记者曾对2019年车险手续费、佣金支出情形举行统计和观察，功效发现，手续费及佣金支出不只呈现在”手续费及佣金“科目，其他营业成本、营业及打点费，甚至在赔付支出等类目中，告白费、推广费、处事费都也许有手续费及佣金的身影。出现这种情形既是行业车险费率改良行至深水区的一定征象，也有财险公司车险营业“有保费无客户”的无奈，以及市场强局限导向的不理性刺激，更有产物同质化严重、保险公司治理结构以及考核机制缺陷等焦点问题。

假如说优质数据是竞争力，真实性和准确性无疑该当是基本和焦点价值。实现数据真实性需要多方全力，市场谋划名堂、市场发展阶段、金融机构自己的价值导向，以及禁锢科学指导都与金融机构能否僵持合规谋划而且维持数据真实性痛痒相关。

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